Alicante
Innover c’est évoluer sans cesse et progresser

 

Alicante c’est 19 années de collaboration avec de très grands laboratoires de recherche, et pour cela une équipe constituée de Datascientists et de Doctorants travaillent en continu sur les sujets en pointe en IA (Intelligence Artificielle) et en Santé.

Ci-après la liste de nos principales publications.

Intelligence Artificielle Publications

2018

ClinMine: Optimizing the Management of Patients in Hospital

ClinMine: Optimizing the Management of Patients in Hospital

Dhaenens, C., Jacques, J., Vandewalle, V., Vandromme, M., Chazard, E., Preda, C., ... & Delerue D, Hansske A (2018).

IRBM. [lien]

Littérature Scientifique en Santé: une base de données bibliographique en français

Griffon, N., Rollin, L., Schuers, M., Douze, L., Delerue, D., Dutoit, D., ... & Darmoni, S. J. (2017). LiSSa, Littérature Scientifique en Santé: une base de données bibliographique en français. Pratique Neurologique-FMC, (4), 240-247. [lien]

2017

Optimisation Combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles

Maxence Vandromme, Optimisation Combinatoire et extraction de connaissances sur données hétérogènes et temporelles : Application à l’identification de parcours patients. Thèse de doctorat en informatique, Université des sciences et technologies de Lille – Lille I, sous la direction de Clarisse Dhaenens et Laetitia Jourdan

A local search-based multi-objective metaheuristic for biclustering on heterogeneous data

Maxence Vandromme, Julie Jacques, Julien Taillard, Laetitia Jourdan and Clarisse Dhaenens, A local search-based multi-objective metaheuristic for biclustering on heterogeneous data, Metaheuristics International Conference 2017.

Extraction and optimization of classification rules for temporal sequences

M. Vandromme, J. Jacques, J. Taillard, A. Hansske, L. Jourdan and C. Dhaenens, Extraction and optimization of classification rules for temporal sequences: application to hospital data, Knowledge Based Systems, Vol. 122, pp. 148-158, 2017.[lien]

2016

Personalized and automated remote monitoring of atrial fibrillation

Rosier, Arnaud, Philippe Mabo, Lynda Temal, Pascal Van Hille, Olivier Dameron, Louise Deléger, Cyril Grouin, Pierre Zweigenbaum, Julie Jacques, Emmanuel Chazard, Laure Laporte, Christine Henry and Anita Burgun. “Personalized and automated remote monitoring of atrial fibrillation.” Europace : European pacing, arrhythmias, and cardiac electrophysiology : journal of the working groups on cardiac pacing, arrhythmias, and cardiac cellular electrophysiology of the European Society of Cardiology 18 3 (2016): 347-52.

Remote Monitoring of Cardiac Implantable Devices

Rosier, Arnaud, Philippe Mabo, Lynda Temal, Pascal Van Hille, Olivier Dameron, Louise Deléger, Cyril Grouin, Pierre Zweigenbaum, Julie Jacques, Emmanuel Chazard, Laure Laporte, Christine Henry and Anita Burgun. “Remote Monitoring of Cardiac Implantable Devices: Ontology Driven Classification of the Alerts.” Studies in health technology and informatics 221 (2016): 59-63.

A scalable biclustering method for heterogeneous medical data

Maxence Vandromme, Julie Jacques, Julien Taillard, Laetitia Jourdan and Clarisse Dhaenens, A scalable biclustering method for heterogeneous medical data, Second International Workshop on Machine Learning, Optimization and Big Data - MOD 2016, LNCS 10122, p. 70-81, 2016.

2015

Impact de la discrétisation des données numériques sur l’efficacité d’un algorithme...

Vandromme, J. Jacques, J. Taillard, L. Jourdan, C. Dhaenens, Impact de la discrétisation des données numériques sur l’efficacité d’un algorithme de classification par métaheuristique, ROADEF Conference, 2015

Knowledge discovery in Bioinformatics" in Handbook of Computational intelligence

J. Hamon, J. Jacques, L. Jourdan, C. Dhaenens, "Knowledge discovery in Bioinformatics" in Handbook of Computational intelligence, Springer, 2015. ISBN 978-3-662-43504-5

Conception of a Dominance-based multi-objective local search in the context of classification rule

Jacques J., Taillard J., Delerue D., Dhaenens C. and Jourdan L., Conception of a Dominance-based multi-objective local search in the context of classification rule mining in large and imbalanced data sets, Accepted in Journal of Applied Soft Computing, 2015

Conception of a Dominance-based multi-objective local search in the context of classification ...

Vandromme Maxence, Jacques Julie, Taillard Julien, Jourdan Laetitia and Dhaenens Clarisse: Handling numerical data to evolve classification rules using a Multi-Objective Local Search, Metaheuristics International Conference, 2015.

Julie Jacques, Lauréate des Force Awards 2015 pour son travail au sein du LAB Alicante

Julie Jacques - Alicante - a concouru, le 26 novembre 2015, à la première édition des Force Awards. Le travail qu'elle a mené au sein de l'équipe LAB d'ALICANTE a permis de créer un moteur de profilage de patients et de séjours

2014

Géomatique en santé et applications dans le nord de la France

Revue non scientifique: Techniques de l’ingénieur, avril 2014

Anne QUESNEL-BARBET, François DUFOSSEZ, Marc SOURIS, David DELERUE et Arnaud HANSSKE

2013

Classification sur données médicales à l'aide de méthodes d'optimisation et de datamining

Julie Jacques Classification sur données médicales à l'aide de méthodes d'optimisation et de datamining, appliquée au pré-screening dans les essais cliniques. Thèse de doctorat en informatique, Université des sciences et technologies de Lille – Lille I, sous la direction de Clarisse Dhaenens

MOCA-I: discovering rules and guiding decision maker in the context of partial classification in...

Jacques, J., Taillard, J., Delerue, D., Jourdan, L., & Dhaenens, C. (2013, January). MOCA-I: discovering rules and guiding decision maker in the context of partial classification in large and imbalanced datasets. In International Conference on Learning and Intelligent Optimization (pp. 37-51). Springer, Berlin, Heidelberg. [lien]

The benefits of using multi-objectivization for mining Pittsburgh partial classification rules...

Jacques, J., Taillard, J., Delerue, D., Jourdan, L., & Dhaenens, C. (2013, July). The benefits of using multi-objectivization for mining Pittsburgh partial classification rules in imbalanced and discrete data. In Proceedings of the 15th annual conference on Genetic and evolutionary computation (pp. 543-550). ACM [lien]

2012

Multi-objective local search for mining Pittsburgh classification rules

Jacques, J., Taillard, J., Delerue, D., Jourdan, L., & Dhaenens, C. (2012, October). Multi-objective local search for mining Pittsburgh classification rules. In International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing.

Computerized CHA2DS2Vasc classification in remote atrial fibrillation alerts: an ontology-based...

Burgun A, Mabo Ph, Van Hille P, Deléger L, Grouin C, Beuscart R, Jacques J, Henry Ch, Duchemin L, Rosier A. (2012) Computerized CHA2DS2Vasc classification in remote atrial fibrillation alerts: an ontology-based approach. Poster. Congrès mondial d'électrophysiologie et de techniques cardiaques (Cardiostim). 2012. Nice, France.

Comparing Drools and ontology reasoning approaches for telecardiology decision...

Pascal Van Hille, Julie Jacques, Julien Taillard, Arnaud Rosier, David Delerue, Anita Burgun, Olivier Dameron. (2012). Comparing Drools and ontology reasoning approaches for telecardiology decision support. Quality of Life Through Quality of Information: Proceedings of MIE2012, 180, 300 [lien]

2011

Extension des critères d’inclusions dans les essais cliniques à l’aide de méthodes d’optimisation

Jacques, J., Delerue, D., Jourdan, L., & Dhaenens, C. (2011, March). Extension des critères d’inclusions dans les essais cliniques à l’aide de méthodes d’optimisation. In ROADEF 2011: 12e congrès annuel de la Société française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision.

Réseau d’Observation en Télécardiologie : Modèle de Données Basé sur HL7

Messai R, Jacques J, Beuscart R (2011). Réseau d’Observation en Télécardiologie : Modèle de Données Basé sur HL7. Extraction et Gestion de Connaissance 2011, Atelier Extraction de Connaissance et Santé

Aide à la décision en télécardiologie par une approche basée ontologie et centrée patient

Burgun, A., Rosier, A., Temal, L., Jacques, J., Messai, R., Duchemin, L., ... & Beuscart, R., Delerue D, Dameron O, Mabo P, Henry C.(2011). Aide à la décision en télécardiologie par une approche basée ontologie et centrée patient. IRBM, 32(3), 191-194.

2010

Medical and organisational impact of identity errors

Mayer, P., Gendreike, Y., Staccini, P., Delannoy, M., & Delerue, D. (2010). 139 Medical and organisational impact of identity errors: risk management and prevention by the use of the software tool ELUCID.

Avant 2010

Sélection de publications

Beuscart, R., Renard, J. M., Delerue, D., & Souf, A. . Le Réseau Ville-Hôpital: une nouvelle forme de communication entre professionnels de santé. Informatique et santé, 11, 105-114.

Beuscart, Régis, Marie-Catherine Beuscart-Zéphir, Jean-Marie Renard, David Delerue and Alexandre Souf. “The RITHME Inter-Mediation Platform for data exchanges between Healthcare Professionals.” Studies in health technology and informatics 68 : 739-44.

Beuscart, Régis, Jean-Marie Renard, David Delerue and Alexandre Souf. “Telecommunication in healthcare for a better coordination between hospitals and GP's: routine application of the "ISAR-Telematics" project.” IEEE Transactions on Information Technology in Biomedicine 3 : 101-108.